Le Labo SK IA Solutions

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Réflexions, recherches et expérimentations autour de l’IA appliquée.

Ici, je partage les pistes que j’explore avant qu’elles ne deviennent des services, des formations ou des démonstrations concrètes. Le Labo rassemble des notes de terrain, des essais, des arbitrages techniques et des questions ouvertes sur les agents IA, la production créative, l’automatisation et les usages réalistes des modèles.

L’objectif est simple : montrer ce qui se construit, ce qui mérite d’être testé, et ce qui peut déjà inspirer des projets professionnels sans transformer la vitrine du site en journal de bord technique. Les articles ci-dessous donnent un aperçu vivant de mes découvertes et chantiers en cours.

Articles du Labo

Des expérimentations concrètes, à lire comme un carnet de terrain

23 sous-agents spécialisés : l’IA que j’utilise vraiment

23 sous-agents spécialisés : l’IA que j’utilise vraiment

Un essaim de 23 workers spécialisés, chacun pensé pour un usage précis. Le bon modèle pour la bonne tâche, plutôt qu’un modèle unique censé tout faire.

Ollama Cloud : local et cloud dans un seul système

Même écosystème, du léger au lourd, local ou cloud. L’enjeu n’est pas de choisir un camp, mais de choisir le bon mode d’exécution selon la tâche.

Ollama Cloud : local et cloud dans un seul système
Pourquoi j’ai migré mon agent IA vers Hermes Agent

Pourquoi j’ai migré mon agent IA vers Hermes Agent

Auto-amélioration, mémoire structurée, usage multicanal : retour sur un changement d’outillage et sur ce que cela apporte au quotidien quand un assistant doit évoluer avec vous.

L’agilité est la seule véritable souveraineté IA

Orchestration agnostique, cluster local, edge AI : la vraie indépendance technologique ne vient pas d’un slogan, mais de la capacité à changer vite sans tout reconstruire.

L’agilité est la seule véritable souveraineté IA
Je forme une IA à mixer comme moi

Je forme une IA à mixer comme moi

Ma méthode de mixage devient un terrain d’entraînement. Python, NumPy, SoundFile et FFmpeg servent ici à transformer une intuition musicale en prototype code-as-music.

Faire de l’IA en production sans grosse infra cloud

Vous croyez qu’il faut une grosse infrastructure cloud pour faire de l’IA en production ? Non. Une architecture distribuée, sobre et sécurisée peut suffire pour avancer proprement.

Faire de l’IA en production sans grosse infra cloud
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